本发明公开了一种短信分类方法、装置、系统和存储介质。该方法包括：对行业短信的训练文本进行分词处理，利用分词处理得到的单词的频率和单词之间组成的词组的频率，确定训练文本的分词结果；构建分词数组，确定分词结果的特征向量；通过分词结果的特征向量，训练短信分类模型，并在训练过程中使用权值衰减项的代价函数，得到训练后的短信分类模型的模型参数；利用模型参数构建分词向量权重矩阵，基于分词向量权重矩阵，确定待分类短信文本所属的短信分类，分词向量权重矩阵中的矩阵元素用于表示分词结果的特征向量的权重值。根据本发明实施例提供的方法，可以提高分词的准确性、模型分类的准确性和性能。