本发明公开了一种基于多数据版本的混合数据清洗方法。本发明利用马尔科夫逻辑网络概率图模型和最小化修复原则，将定性技术与定量技术结合到本发明中，设计高效的数据清洗方法，对错误的结构化数据进行检测和修正，保证清洗结果既能够对违反规则约束的脏数据进行清洗且满足对数据集的改动代价最小，又能使其符合统计学特性。本发明先根据马尔科夫逻辑索引技术将整个数据集划分为块和组，然后执行两阶段的数据清洗。第一阶段通过引入可信度分数的评价标准，对每个组内的数据进行清洗以得到多版本的数据清洗结果；第二阶段通过引入融合分数的评价标准，对前置阶段产生的多版本结果进行融合，从而生成最终统一的清洗结果。