异常声音探测装置、异常模型学习装置、异常探测装置、异常声...
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摘要
使用少量的异常声音数据，提高无监督异常声音探测的精度。阈值决定单元(13)用使用正常声音数据学习的正常模型和表现了异常声音数据的异常模型，对多个异常声音数据的每一个计算异常度，将其最小值决定为阈值。权重更新单元(14)使用多个正常声音数据、异常声音数据和阈值，更新异常模型的权重，使得全部异常声音数据被判定为异常、正常声音数据被判定为异常的概率最小。
基本信息
专利标题 ：
异常声音探测装置、异常模型学习装置、异常探测装置、异常声音探测方法、异常声音生成装置、异常数据生成装置、异常声音生成方法以及程序
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111108362A
申请号 ：
CN201880057321.1
公开（公告）日 ：
2020-05-05
申请日 ：
2018-08-24
授权号 ：
CN111108362B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
小泉悠马河内祐太原田登齐藤翔一郎中川朗村田伸
申请人 ：
日本电信电话株式会社
申请人地址 ：
日本东京都
代理机构 ：
北京市柳沈律师事务所
代理人 ：
郑海涛
优先权 ：
CN201880057321.1
主分类号 ：
G01M99/00
IPC分类号 ：
G01M99/00 G05B23/02 G06N99/00
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M99/00
本小类其他组中不包括的技术主题
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2020-05-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01M 99/00
申请日 : 20180824
申请日 : 20180824
2020-05-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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