多阶段云服务节点错误预测

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摘要

在此描述了用于多阶段云服务节点错误预测的系统和技术。针对云计算平台中的节点设备，可以获得空间度量集合和时间度量集合。可以使用空间机器学习模型和时间机器学习模型来评估节点设备，以创建空间输出和时间输出。可以基于使用排名模型对空间输出和时间输出的评估，来确定一个或多个潜在故障节点。一个或多个潜在故障节点可以是节点设备的子集。可以从一个或多个潜在故障节点标识一个或多个迁移源节点。可以通过最小化假阳性和假阴性节点检测的成本来标识一个或多个迁移源节点。

基本信息

专利标题：

多阶段云服务节点错误预测

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112740290A

申请号：

CN201880094684.2

公开（公告）日：

2021-04-30

申请日：

2018-06-29

授权号：

CN112740290B

授权日：

2022-06-10

发明人：

林庆维隋楷心徐勇

申请人：

微软技术许可有限责任公司

申请人地址：

美国华盛顿州

代理机构：

北京市金杜律师事务所

代理人：

黄倩

优先权：

CN201880094684.2

主分类号：

G08B29/06

IPC分类号：

G08B29/06