一种急性呼吸窘迫综合征死亡率预测方法及系统
授权
摘要
本发明公开了一种急性呼吸窘迫综合征死亡率预测方法及系统，方法包括：获取急性呼吸窘迫综合征患者的医疗数据；根据获取的医疗数据采用机器学习的方法进行模型训练，得到急性呼吸窘迫综合征死亡率预测模型；采用急性呼吸窘迫综合征死亡率预测模型对待预测的对象进行预测，得到急性呼吸窘迫综合征死亡率的预测结果。本发明通过机器学习的方法训练出急性呼吸窘迫综合征死亡率预测模型，再采用急性呼吸窘迫综合征死亡率预测模型来预测ARDS患者的死亡率，将机器学习应用于ARDS患者死亡率预测上，能通过机器学习训练的模型准确和客观地预测出ARDS患者的死亡率，为临床医师提供了更有效和可行的预测信息，可广泛应用于医学数据挖掘领域。
基本信息
专利标题 ：
一种急性呼吸窘迫综合征死亡率预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110051324A
申请号 ：
CN201910194628.2
公开（公告）日 ：
2019-07-26
申请日 ：
2019-03-14
授权号 ：
CN110051324B
授权日 ：
2022-06-10
发明人 ：
黄炳升梁栋刘勇邹儒诗黄树华余夏夏
申请人 ：
深圳大学;南方医科大学深圳医院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区南海大道3688号
代理机构 ：
广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人 ：
胡辉
优先权 ：
CN201910194628.2
主分类号 ：
A61B5/00
IPC分类号 ：
A61B5/00 A61B5/08
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/00
用于诊断目的的测量；人的辨识
法律状态
2022-06-10 ：
授权
2019-08-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/00
申请日 : 20190314
申请日 : 20190314
2019-07-26 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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