一种人才价值评估方法
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摘要
本发明公开了一种人才价值评估方法,以专业人才发表的学术文献为基础,包括如下步骤:S1,计算文献网络结构高阶邻近度特征矩阵:计算网络结构邻接矩阵的特征值和特征向量,计算含有高阶邻近信息的结构矩阵奇异值分解结果,完成网络结构高阶邻近度的初始化嵌入特征矩阵计算;S2,计算文献网络低维特征矩阵:设计网络结构特征矩阵和节点内容特征矩阵的更新规则,迭代计算,获取最终的文献网络特征矩阵;S3,谱聚类完成文献网络节点聚类:将最终的网络嵌入矩阵作为谱聚类的输入矩阵,选择K‑Means聚类方法进行网络节点聚类;S4,计算人才价值数值。本发明提供法人一种人才价值评估方法,能够确定网络结构高阶邻近度特征矩阵,以及将网络节点内容高效地融合结构的高阶邻近度。
基本信息
专利标题 :
一种人才价值评估方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110942082A
申请号 :
CN201910235224.3
公开(公告)日 :
2020-03-31
申请日 :
2019-03-27
授权号 :
CN110942082B
授权日 :
2022-04-05
发明人 :
徐小龙袁为捷
申请人 :
南京邮电大学
申请人地址 :
江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号
代理机构 :
南京纵横知识产权代理有限公司
代理人 :
董建林
优先权 :
CN201910235224.3
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62
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G
G部——物理
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G06K9/00
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应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-05 :
授权
2020-04-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20190327
申请日 : 20190327
2020-03-31 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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