一种基于代码词汇和结构依赖的分层架构识别方法
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摘要
本发明提出了一种基于代码词汇和结构依赖的分层架构识别方法，通过提取源代码中的关键词汇进行职责聚类，再利用程序实体之间的依赖进行软件系统层次的识别；结合了分层模式的特征与应用场景，识别精度更高，识别结果更容易帮助设计人员理解系统现有状态。
基本信息
专利标题 ：
一种基于代码词汇和结构依赖的分层架构识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109992271A
申请号 ：
CN201910254641.2
公开（公告）日 ：
2019-07-09
申请日 ：
2019-03-31
授权号 ：
CN109992271B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
李必信杜鹏程王璐璐孔祥龙廖力周颖
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区四牌楼2号
代理机构 ：
南京众联专利代理有限公司
代理人 ：
杜静静
优先权 ：
CN201910254641.2
主分类号 ：
G06F8/41
IPC分类号 ：
G06F8/41
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F8/00
软件工程设计
G06F8/40
程序代码转换
G06F8/41
编译
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2019-08-02 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 8/41
申请日 : 20190331
申请日 : 20190331
2019-07-09 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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