一种面向暗室照度计检定的低对比度示值图像智能识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种面向暗室照度计检定的低对比度示值图像智能识别方法，所述方法包括：对高对比度与低对比度图像分别进行数据增强，完成CNN目标检测框架在不同对比度下示值图像预测的模型训练；根据训练过程中正确预测样本的预测概率、对比度，计算出最佳识别对比度；在实际预测过程中，把图像对比度增强至最佳识别对比度，进一步提升识别准确率。该方法实现了低对比度环境下照度计示值的识别，具有良好的适用性。
基本信息
专利标题 ：
一种面向暗室照度计检定的低对比度示值图像智能识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109978962A
申请号 ：
CN201910280450.3
公开（公告）日 ：
2019-07-05
申请日 ：
2019-04-09
授权号 ：
CN109978962B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
南瑞亭
申请人 ：
广州市交通高级技工学校（广州市交通技师学院）
申请人地址 ：
广东省广州市白云区大源南路56号
代理机构 ：
北京天奇智新知识产权代理有限公司
代理人 ：
李振文
优先权 ：
CN201910280450.3
主分类号 ：
G06T7/90
IPC分类号 ：
G06T7/90 G06T5/00 G06N3/08 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割；边缘检测
G06T7/90
颜色特征测定
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2019-07-30 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/90
申请日 : 20190409
申请日 : 20190409
2019-07-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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