一种车联网云端和边缘联合任务调度的Lyapunov优化方...
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摘要
本发明公开了一种车联网云端和边缘联合任务调度的Lyapunov优化方法，包括以下步骤：第一阶段，创建车辆Ad hoc网络，所述Ad hoc网络有一个云服务器，多个边缘服务器，两个RSU节点和N个节点代表车辆，使用Traci移动模型的sumo交通流模型来放置车辆节点；第二阶段：利用基于Lyapunov的模糊队列调度作为任务的车辆节点，决定将车辆节点分配到云端还是分配到边缘端进行数据传输，通过模糊Lyapunov稳定性理论导出模糊规则，得到稳定的队列调度，并且使用Lyapunov惩罚函数来最大化任务调度的效用。本发明实现了云端、边缘端、终端之间的任务调度，合理有效的利用云端、边缘端的资源，从而使任务处理的速度变得更快，大大减少了任务处理过程中的延时。
基本信息
专利标题 ：
一种车联网云端和边缘联合任务调度的Lyapunov优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110198278A
申请号 ：
CN201910298270.8
公开（公告）日 ：
2019-09-03
申请日 ：
2019-04-15
授权号 ：
CN110198278B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
吴迪张海平黄鑫
申请人 ：
湖南大学
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门
代理机构 ：
长沙新裕知识产权代理有限公司
代理人 ：
梁小林
优先权 ：
CN201910298270.8
主分类号 ：
H04L12/863
IPC分类号 ：
H04L12/863 H04L12/865 H04L12/875 H04L12/24 H04L29/08 H04W4/44 H04W24/02
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2019-09-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 12/863
申请日 : 20190415
申请日 : 20190415
2019-09-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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