一种线性判别学习真假目标一维距离像特征提取方法
授权
摘要
本发明属于雷达目标识别技术领域，具体涉及一种线性判别学习真假目标一维距离像特征提取方法。本发明的方法通过迭代学习获得各类样本分布中心矢量，然后利用学习中心矢量代替样本均值矢量计算类内散布矩阵和类间散布矩阵，求解得到线性判别学习变换矩阵，在目标样本数据分布是非高斯分布的情况下，仍然能够很好地表示类内聚集和类间分离的程度，克服了常规判别子空间只适合于样本数据高斯分布的缺点，从而提高了目标识别性能。
基本信息
专利标题 ：
一种线性判别学习真假目标一维距离像特征提取方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110007286A
申请号 ：
CN201910322672.7
公开（公告）日 ：
2019-07-12
申请日 ：
2019-04-22
授权号 ：
CN110007286B
授权日 ：
2022-05-24
发明人 ：
周代英张瑛廖阔冯健
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新西区西源大道2006号
代理机构 ：
成都点睛专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
孙一峰
优先权 ：
CN201910322672.7
主分类号 ：
G01S7/41
IPC分类号 ：
G01S7/41
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01S
无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置
G01S7/00
与G01S13/00，G01S15/00，G01S17/00各组相关的系统的零部件
G01S7/02
与G01S13/00组相应的系统的
G01S7/41
使用考虑到目标特性的回波信号的分析；目标形状的；目标截面的
法律状态
2022-05-24 ：
授权
2019-08-06 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01S 7/41
申请日 : 20190422
申请日 : 20190422
2019-07-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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