一种基于图像识别与文本融合的博物馆展品智能导览方法
授权
摘要
本发明提供一种基于图像识别与文本融合的博物馆展品智能导览方法,涉及图像识别与文本融合技术领域。本发明步骤如下:步骤1:收集展品图像,得到展品图片集合;步骤2:建立基于卷积神经网络结构的识别模型;使用图片X训练基于卷积神经网络结构的初始识别模型,得到损失函数L(X),根据损失函数训练识别初始模型中的参数,得到基于卷积神经网络结构的识别模型,得到图片X的识别结果;步骤3:根据识别结果作为关键词进行相关资讯的爬取收集,获得资讯数据集;步骤4:获取的资讯数据集中提取摘要T;步骤5:将步骤4中得到的摘要T进行资讯融合;本方法能够提高参观者参观体验,降低博物馆日常运营费用,减少人力成本。
基本信息
专利标题 :
一种基于图像识别与文本融合的博物馆展品智能导览方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110096986A
申请号 :
CN201910333050.4
公开(公告)日 :
2019-08-06
申请日 :
2019-04-24
授权号 :
CN110096986B
授权日 :
2022-04-12
发明人 :
王斌杨晓春张斯婷
申请人 :
东北大学
申请人地址 :
辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
代理机构 :
沈阳东大知识产权代理有限公司
代理人 :
李运萍
优先权 :
CN201910333050.4
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00 G06F16/953 G06F16/33 G06Q50/10 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-12 :
授权
2019-08-30 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190424
申请日 : 20190424
2019-08-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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