本申请公开了一种电动汽车动力电池的安全预警方法，从电池性能衰减程度和可能发生的故障两个角度对电池的安全性进行综合评估，给出安全性的等级。电池性能衰减采用了基于粒子滤波的退化模型预测方法，通过对模型参数的估计，预测出当前电池的剩余寿命，结合电池的健康状态，给出电池的衰退指数；采用基于BP神经网络的方法，以电池BMS系统的历史和实时数据为输入，抽取与各类关键故障相关的状态，预测各类故障发生的可能性。两方面的安全评估结果融合后，给出综合性的安全预警信息。与当前对动力电池仅从剩余寿命或健康状态角度对电池的安全性进行评估的方法相比，可以给出更为可靠的评估结果。