本发明属于计算机视觉技术领域，具体提供一种基于卷积神经网络和混合分辨率的视频超分辨方法；首先，在视频序列中周期保留部分帧作为高分辨率帧数据，而其他帧则经过退化处理作为低分辨率图像帧，二者结合组成混合分辨视频；然后，基于卷积神经网络训练退化网络提取退化因子的特征信息，并用训练好的模型得到低分辨率图像帧的退化特征图；再然后，将低分辨率图像帧和与其相关的高分辨率帧、退化特征图作为输入数据，基于卷积神经网络训练得到超分辨网络模型，得到输出的高分辨率视频。本发明将卷积神经网络和混合分辨率模型相结合，能够有针对性地分析图像纹理细节和退化因子，从而提高了超分辨的准确性。