一种基于可视化的呼吸音信号识别方法及系统

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摘要

本发明涉及声频信号识别领域，公开了一种基于可视化的呼吸音信号识别方法及系统，使用短时傅里叶变换对已切割好的呼吸音周期信号进行时频分析，将一维音频信号转换为二维可视化信号，通过对图像的处理与分析，形成数据集，来进行卷积神经网络的图片分类，实现正常与三种病理呼吸音的区分。病理呼吸音信号杂音明显，在呼气与吸气过程中形成的杂音拥有特殊的语谱信息，本发明运用时频分析方法，使用短时傅里叶变换对已切割好的呼吸音周期信号进行时频分析，将一维音频信号转换为二维可视化信号，通过对图像的处理与分析，形成数据集，基于卷积神经网络对可视化图片分类，区分正常与三种病理呼吸音。

基本信息

专利标题：

一种基于可视化的呼吸音信号识别方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110731778A

申请号：

CN201910658420.1

公开（公告）日：

2020-01-31

申请日：

2019-07-22

授权号：

CN110731778B

授权日：

2022-04-29

发明人：

张金区欧建荣宋立国罗虎鲁玉佳钱朗

申请人：

华南师范大学;广州爱听贝科技有限公司

申请人地址：

广东省广州市天河区中山大道西55号

代理机构：

代理人：

优先权：

CN201910658420.1

主分类号：

A61B5/08

IPC分类号：

A61B5/08 A61B5/00 A61B7/04