一种生成式对话系统解码器训练方法及解码方法

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摘要

本发明公开了一种生成式对话系统解码器训练方法及解码方法。本方法为：1)对于问句编码集合中的每一问句编码，使用前向、后向神经网络对该问句编码进行预测分别得到一向量表示结果；2)计算前向、后向神经网络每一步预测结果的差异，作为生成式对话系统编码器的损失函数；3)计算前向、后向神经网络每一步状态的差异，作为二者的局部差异；4)计算前向、后向神经网络所生成向量表示结果的句子向量表示，并计算两句子向量表示的差异，作为二者的整体性差异；5)将局部差异和整体性差异作为惩罚项函数加入损失函数中，得到整体惩罚函数作为生成式对话系统编码器的损失函数；6)采用训练后的前向神经网络对问句编码进行预测，生成回复内容。

基本信息

专利标题：

一种生成式对话系统解码器训练方法及解码方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110569338A

申请号：

CN201910660759.5

公开（公告）日：

2019-12-13

申请日：

2019-07-22

授权号：

CN110569338B

授权日：

2022-05-03

发明人：

林政付鹏刘欢王伟平

申请人：

中国科学院信息工程研究所

申请人地址：

北京市海淀区闵庄路甲89号

代理机构：

北京君尚知识产权代理有限公司

代理人：

司立彬

优先权：

CN201910660759.5

主分类号：

G06F16/332

IPC分类号：

G06F16/332 G06N3/04 G06N3/08