本发明提供了一种文本内容安全防护方法和装置，该方法和装置应用于互联网，具体为获取用户输入的文本和用户的基本信息；利用基于深度学习的垃圾文本识别模型对文本进行处理，得到文本的文本分类标签和文本分值；针对文本进行相似性计算，并结合历史黑白名单和用户的行为得到用户的用户分类标签和用户分值；对文本分类标签、文本分值、用户分类标签和用户分值综合计算，得到用户及文本的综合标签，并将综合标签结合实际业务场景进行内容安全防护。从而实现对垃圾文本的自动审核，由于不需要人工审核，因此解决了人工审核垃圾文本所耗费人力物力过大的问题。