文字识别方法、装置、计算机设备和存储介质
授权
摘要
本申请涉及一种文字识别方法、装置、计算机设备和存储介质,首先特征提取神经网络进行特征提取,获取共享特征图,然后根据该共享特征图以及字符中心检测神经网络得到字符中心序列表,之后基于字符中心序列表提取特征得到特征序列,最后基于得到的特征序列进行文字识别。该方法基于文字中心点进行特征采样可以有效的过滤不相关位置的特征,同时,本方法基于字符中心点序列表进行特征采集又保持了特征的整体视觉,该方法成功地将二维空间分布的思想与序列学习的思想进行结合,在对图像在不规则文字的识别上表现优异。
基本信息
专利标题 :
文字识别方法、装置、计算机设备和存储介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110427852A
申请号 :
CN201910672543.0
公开(公告)日 :
2019-11-08
申请日 :
2019-07-24
授权号 :
CN110427852B
授权日 :
2022-04-15
发明人 :
龙上邦关玉烁姚聪
申请人 :
北京旷视科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区科学院南路2号A座313
代理机构 :
北京华进京联知识产权代理有限公司
代理人 :
黄易
优先权 :
CN201910672543.0
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00 G06K9/32 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-15 :
授权
2019-12-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190724
申请日 : 20190724
2019-11-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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