本申请涉及一种文字识别方法、装置、计算机设备和存储介质，首先特征提取神经网络进行特征提取，获取共享特征图，然后根据该共享特征图以及字符中心检测神经网络得到字符中心序列表，之后基于字符中心序列表提取特征得到特征序列，最后基于得到的特征序列进行文字识别。该方法基于文字中心点进行特征采样可以有效的过滤不相关位置的特征，同时，本方法基于字符中心点序列表进行特征采集又保持了特征的整体视觉，该方法成功地将二维空间分布的思想与序列学习的思想进行结合，在对图像在不规则文字的识别上表现优异。