一种基于稀疏建模的事件相关电位波形图谱求解方法
授权
摘要
本发明给出了一种基于稀疏建模的事件相关电位波形图谱求解方法。包括：数据预处理，去燥、分帧和能量归一化；稀疏字典学习，字典初始化，稀疏建模，字典学习和收敛性判断；波形字典聚类；波形字典性质判定。本发明的优点在于：针对数据中固有的事件相关电位活动模式、而非依据认知实验赋予的标签获取ERP波形，不仅可以处理实验环境下的EEG数据，也可以处理没有标签的真实环境下获取的EEG数据，具有更好的普适性和实用性。此外，使用了面向单次、单帧数据处理的信号处理方法，能够有效提升EEG分析处理的灵活性，在脑机接口领域也具有显著的应用前景。
基本信息
专利标题 ：
一种基于稀疏建模的事件相关电位波形图谱求解方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110327043A
申请号 ：
CN201910715578.8
公开（公告）日 ：
2019-10-15
申请日 ：
2019-08-05
授权号 ：
CN110327043B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
李海峰丰上徐忠亮马琳薄洪健徐聪李洪伟陈婧孙聪珊王子豪房春英丁施航
申请人 ：
哈尔滨工业大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
代理机构 ：
成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李鹏
优先权 ：
CN201910715578.8
主分类号 ：
A61B5/0476
IPC分类号 ：
A61B5/0476 A61B5/00
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2019-11-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/0476
申请日 : 20190805
申请日 : 20190805
2019-10-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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