本发明公开了一种城市管理案件分类识别方法，包括以下步骤，获得大量案件图像样本，通过人工对案件图像进行分类识别，并标识出图像中属于城管案件内容的涉及各类物体对象和位置，将人工标识出来的各类物体对象、位置和图像输入到深度学习模型中进行学习训练。本发明并不直接利用深度学习模型来判断城管案件分类，而是利用深度学习模型得到城管案件图像中出现的各类物体分类以及位置，然后根据场景分类判断算法来判断具体城管案件的类别，降低识别误判率，该方法克服采用深度学习算法模型在实际场景中判断准确率不高的问题，通过本方法可以降低误判率，提高识别的准确率，使之更加符合城管案件识别的实际场景。