本发明公开了一种贷后文本要点信息提取方法及装置，该方法包括：获取贷后文本的文本数据；确定所述贷后文本的细化业务类型；将所述文本数据发送到与所述细化业务类型对应的训练好的要点提取模型，提取出所述文本数据中的要点信息，其中，所述要点提取模型为根据预设的机器学习算法和训练样本训练得出，所述要点提取模型的训练样本为在与所述细化业务类型对应的用于模型训练的贷后文本的文本数据上标注出所述细化业务类型对应的要点信息形成的训练样本。本发明解决了现有技术人工对贷后文本中的要点进行识别出现的效率低、准确性差的技术问题。