一种基于深度发电负荷预测的电网无功控制方法
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摘要
本发明涉及一种基于深度发电负荷预测的电网无功控制方法。首先采用深度学习方法对日前‑日内及实时发电量和负荷进行时序递进精准预测；然后根据预测值采用强化学习的思路进行时序潮流的优化调节。本发明通过对新能源发电与负荷的精准预测，利用强化学习手段对电网无功进行自动调节，实现了电网潮流无功的智能化平衡。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度发电负荷预测的电网无功控制方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110474339A
申请号 ：
CN201910723922.8
公开（公告）日 ：
2019-11-19
申请日 ：
2019-08-07
授权号 ：
CN110474339B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
唐雨晨林毅方朝雄吴威严通煜王康元
申请人 ：
国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司经济技术研究院;浙江大学
申请人地址 ：
福建省福州市鼓楼区五四路257号
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
陈明鑫
优先权 ：
CN201910723922.8
主分类号 ：
H02J3/06
IPC分类号 ：
H02J3/06 H02J3/50
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2019-12-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/06
申请日 : 20190807
申请日 : 20190807
2019-11-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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