复杂环境树木主干多特征分离统计方法及树干识别方法
授权
摘要

本发明涉及四足机器人野外环境感知技术领域,特别涉及一种复杂环境树木主干多特征分离统计方法及树干识别方法。本发明提供的复杂环境树木主干多特征分离统计的方法,通过统计的方法提取树干与周围环境的差异性特征;所提供的树干识别方法,综合颜色和树干的纹理、轮廓特征,通过对树干与周围环境景物的颜色和纹理轮廓特征的差异完成差异性特征的学习,从而实现树主干的准确识别。本发明提供的技术方案以四足机器人复杂环境树木障碍的认知方法为研究对象,使机器人能够适应多变的林木环境实现对树木障碍的准确识别,在四足机器人的导航控制领域具有重要的实际应用价值。

基本信息
专利标题 :
复杂环境树木主干多特征分离统计方法及树干识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110348443A
申请号 :
CN201910750754.1
公开(公告)日 :
2019-10-18
申请日 :
2019-08-14
授权号 :
CN110348443B
授权日 :
2022-04-01
发明人 :
陈先益仲训昱彭侠夫武东杰李兆路
申请人 :
厦门大学
申请人地址 :
福建省厦门市思明区思明南路422号
代理机构 :
厦门加减专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
杨泽奇
优先权 :
CN201910750754.1
主分类号 :
G06K9/32
IPC分类号 :
G06K9/32  G06K9/46  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/20
图像捕获
G06K9/32
图像拾取或图像分布图的对准或中心校正
法律状态
2022-04-01 :
授权
2019-11-12 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/32
申请日 : 20190814
2019-10-18 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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