一种层级递归神经网络解码器及解码方法
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摘要

本发明公开了一种层级递归神经网络解码器及解码方法,其中,该解码器根据层级递归神经网络划分层级,在顶层设置一个内部解码单元;在除顶层之外的每个层级均设置一个共轭解码单元;共轭解码单元包括边缘判断分类器、内部解码单元和内部编码单元;其中,边缘判断分类器用于感知所在层级的划分边界;内部编码单元对来自于下一层的输入进行编码,并在到达当前层的层级的划分边界时,向当前层的上一层传递编码信息;内部解码单元根据上一层的输入、内部编码单元下一层的输出以及内部解码器的隐藏状态,对内部解码单元下一层的输出进行预测。该解码器中的可以很好地完成输出“半结构化数据”的任务。

基本信息
专利标题 :
一种层级递归神经网络解码器及解码方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110598846A
申请号 :
CN201910754604.8
公开(公告)日 :
2019-12-20
申请日 :
2019-08-15
授权号 :
CN110598846B
授权日 :
2022-05-03
发明人 :
张辉王德庆梁满庭郝瑞
申请人 :
北京航空航天大学
申请人地址 :
北京市海淀区学院路37号
代理机构 :
北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
陈曦
优先权 :
CN201910754604.8
主分类号 :
G06N3/04
IPC分类号 :
G06N3/04  G06N3/08  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构,例如,互连拓扑
法律状态
2022-05-03 :
授权
2020-01-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20190815
2019-12-20 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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