一种基于边缘信息增强的人体解析分割模型及方法
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摘要
本发明公开了一种基于边缘信息增强的人体解析分割模型及方法，属于计算机视觉中的语义分割技术领域。本发明的人体解析分割模型的网络结构在ResNet‑101的基础上，构建了边缘特征提取模块、人体特征提取模块，分别用于提取边缘特征图和人体解析特征图。边缘特征提取模块和人体特征提取模块以ResNet‑101生成的四个特征作为输入，进一步提取并增强特征。两个模块均采用了DenseASPP提取多维度特征，在此基础上，进一步规划网络结构分别提取两个任务对应的有效特征。模型损失项仅包含人体分割损失和边缘损失，易于训练过程中的权重调整，并且能更针对性地发掘边缘信息潜能。本发明用于多分类的单个人体细致分割，与现有分割方式相比，其分割性能更优。
基本信息
专利标题 ：
一种基于边缘信息增强的人体解析分割模型及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110674685A
申请号 ：
CN201910763391.5
公开（公告）日 ：
2020-01-10
申请日 ：
2019-08-19
授权号 ：
CN110674685B
授权日 ：
2022-05-31
发明人 ：
邵杰黄茜伍克煜徐行
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
电子科技大学专利中心
代理人 ：
周刘英
优先权 ：
CN201910763391.5
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06T7/12 G06T7/13
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-31 ：
授权
2020-02-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190819
申请日 : 20190819
2020-01-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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