一种基于神经网络预测火电机组深度调峰能力的方法
授权
摘要
本发明提出一种基于神经网络预测火电机组深度调峰能力的方法，基于火电机组历史运行数据，结合神经网络模型预测机组低负荷运行数据，从而确定电网调峰能力。本发明利用神经网络开展火电机组深度调峰能力预测，解决了仅以调峰性能试验作为机组调峰能力判定的问题，为现场运行人员提供机组运行状态及数据支撑，进一步挖掘了机组调峰能力，参与电网调峰，并能够根据机组状态、煤质参数、环境参数动态预测机组调峰性能，对于提升机组、电网调峰安全性以及充分挖掘机组调峰潜力具有重要意义。
基本信息
专利标题 ：
一种基于神经网络预测火电机组深度调峰能力的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110458724A
申请号 ：
CN201910765655.0
公开（公告）日 ：
2019-11-15
申请日 ：
2019-08-19
授权号 ：
CN110458724B
授权日 ：
2022-04-08
发明人 ：
张绪辉杨兴森辛刚赵岩袁森崔福兴王家新赵晴川刘科王海超胡志宏马义河
申请人 ：
国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司;国家电网有限公司
申请人地址 ：
山东省济南市市中区望岳路2000号
代理机构 ：
北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
肖继军
优先权 ：
CN201910765655.0
主分类号 ：
G06Q50/06
IPC分类号 ：
G06Q50/06 G06Q10/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q50/00
特别适用于特定商业行业的系统或方法，例如 公用事业或旅游
G06Q50/06
电力、天然气或水供应
法律状态
2022-04-08 ：
授权
2019-12-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 50/06
申请日 : 20190819
申请日 : 20190819
2019-11-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
