本发明属于图像识别技术领域，具体涉及了一种基于Faster‑RCNN的纸质作业页码识别方法，旨在解决现有技术训练集不丰富且没有图形和/或图像结合样式的页码训练集从而导致页码识别精确度低、一些页码无法识别的问题。本发明方法包括：通过纸质作业页码定位方法计算页面图片中页码中心坐标，并使用矩形框获取页码图片；通过页码识别模型，获取对应的页码数字类别。其中，页码识别模型基于Faster‑RCNN网络构建，训练样本集、样本标签与待识别页码图片选自同一本书。本发明以同一本书的页码为数据源，进行样本扩充，针对不同样式的页码生成不同效果的样本集，并且自动生成样本对应的标签，页码识别精确度高、鲁棒性强、效率高。