本申请涉及一种摘要描述生成方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：将带标注的训练样本输入摘要描述模型；基于第一损失函数的监督，对摘要描述模型的编码网络和解码网络进行训练；编码网络得到训练样本的特征向量，解码网络采用递归神经网络，对特征向量进行解码，得到各当前时刻的隐藏状态；根据解码网络输出的每一时刻的隐藏状态，反向推导得到上一时刻反推隐藏状态；根据上一时刻反推隐藏状态和解码网络输出的上一时刻实际隐藏状态，得到第二损失函数值；当第二损失函数值达到预设值时，得到基于第二损失函数的监督确定的摘要描述模型的最终参数，以用于生成输入信息的摘要描述。通过利用人工智能的机器学习，提高实际预测的准确度。