基于深度学习的驾驶提醒方法、装置、设备及存储介质

授权

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的驾驶提醒方法、装置、设备及存储介质，所述基于深度学习的驾驶提醒方法包括：实时获取针对车辆驾驶员的监控视频，以获取所述监控视频的图像数据；将所述图像数据作为输入数据输入至预设三维卷积神经网络模型中，以判断所述车辆驾驶员是否存在隐患行为；若所述车辆驾驶员存在隐患行为，则输出预设提醒信息以提醒所述驾驶员。本发明解决现有技术中车辆驾驶员的危险驾驶动作行为多，易增加交通意外的概率，影响行驶安全体验的技术问题。

基本信息

专利标题：

基于深度学习的驾驶提醒方法、装置、设备及存储介质

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110667593A

申请号：

CN201910846569.2

公开（公告）日：

2020-01-10

申请日：

2019-09-06

授权号：

CN110667593B

授权日：

2022-05-17

发明人：

肖爽

申请人：

中国平安财产保险股份有限公司

申请人地址：

广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40层

代理机构：

深圳市世纪恒程知识产权代理事务所

代理人：

胡海国

优先权：

CN201910846569.2

主分类号：

B60W40/08

IPC分类号：

B60W40/08 B60W40/09 B60W50/14 G06N3/04