本发明实施例提供一种烟叶分级方法及系统，该方法包括：获取目标地区对应的当年待测烟叶样本的图像；将待测烟叶样本的图像输入到训练后的当年烟叶分级模型中，预测所述待测烟叶样本的等级。训练后的当年烟叶分级模型包括训练后的特征提取器和训练后的第一分类器，由大量带有等级标签的历史烟叶图像和少量带有等级标签的当年烟叶图像训练得到。本发明实施例提供一种烟叶分级方法及系统，通过本方法，仅需少量带有标签的当年烟叶样本，即可高效、准确的实现当年烟叶分级模型的构建，实现当年烟叶的准确分级，同时本发明实施例为不同年份的烟叶分级模型更新与调整提供一种新的方法。