一种网格网络的大脑磁共振图像肿瘤定位方法
授权
摘要
本发明提供了一种一种网格网络的大脑磁共振图像肿瘤自动定位方法，提出了一种新的三维物物体检测方法，采用一种浅层的三维卷积神经网络模型提取图像特征，采用网格方式进行分类定位。本发明包括：从基于残差网络的三维深度卷积神经网络的骨干网络中获得图像的特征，基于骨干网络获得的特征图像进行大脑肿瘤定位。本发明能较好地应用于大脑核磁共振图像，实现三维核磁共振图像中的肿瘤区域定位，定位结果准确，且计算资源代价较低。
基本信息
专利标题 ：
一种网格网络的大脑磁共振图像肿瘤定位方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110706209A
申请号 ：
CN201910874099.0
公开（公告）日 ：
2020-01-17
申请日 ：
2019-09-17
授权号 ：
CN110706209B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
舒华忠王如梦谢展鹏伍家松孔佑勇
申请人 ：
东南大学
申请人地址 ：
江苏省南京市玄武区四牌楼2号
代理机构 ：
南京众联专利代理有限公司
代理人 ：
叶涓涓
优先权 ：
CN201910874099.0
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/10 G06T7/73 G06T17/00 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2020-02-18 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20190917
申请日 : 20190917
2020-01-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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