一种基于机器学习的文件分类管理方法及系统

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摘要

本发明提供一种基于机器学习的文件分类管理方法及系统，所述系统包括：第三方业务系统、智能分类分级系统、数据文件存储系统、数据文件使用方系统。所述智能分类分级系统，扫描监听上传的文件，解析描述文件，利用AI分级分类模块进行分类、分级，对分类分级结果进行加密，进行机器学习，之后进行二次分类、分级，再由所述敏感数据分析及加密模块抓取敏感数据，并对所述敏感数据进行二次加密，将加密后的数据文件上传到数据文件存储系统。根据本发明的方案，能够使数据文件的安全性及使用效率得到保证。数据文件中的数据经过敏感数据分析模块的分析与计算，敏感数据被二次加密，大大增加了企业、单位对数据文件使用的便捷性和安全性。

基本信息

专利标题：

一种基于机器学习的文件分类管理方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110727643A

申请号：

CN201910875130.2

公开（公告）日：

2020-01-24

申请日：

2019-09-16

授权号：

CN110727643B

授权日：

2022-04-19

发明人：

高志勇喻波王志海李永刚安鹏

申请人：

北京明朝万达科技股份有限公司

申请人地址：

北京市海淀区蓝靛厂南路25号嘉友国际大厦北区2层

代理机构：

代理人：

优先权：

CN201910875130.2

主分类号：

G06F16/16

IPC分类号：

G06F16/16 G06F21/62 G06K9/62 G06N20/00