本发明提供一种基于卷积神经网络的飞机油箱剩余油量测量方法，包括如下步骤：在飞机飞行过程中检测飞机的飞行数据；判断各时刻的飞行数据是否失真，如果有时刻的飞行数据失真，则将该时刻的飞行数据删除；对飞行数据进行标准化处理，并根据标准化处理后的飞行数据得到训练集；建立卷积神经网络模型，采用训练集对该卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的卷积神经网络模型；卷积神经网络模型包括一层输入层、五层卷积层、五层池化层和两层全连接层；在飞机飞行过程中实时检测飞机的飞行数据，将其带入到训练好的卷积神经网络模型中，得到飞机油箱的剩余油量。本发明所提供的技术方案能够解决现有技术中对飞机油箱剩余油量检测结果精度较低的问题。