基于循环穿孔的加速CNN图像处理方法及系统
授权
摘要
本公开公开了基于循环穿孔的加速CNN图像处理方法及系统，获取待加速的基于卷积神经网络CNN的图像处理程序，从待加速的基于卷积神经网络CNN的图像处理程序中识别目标循环程序；基于动态质量管理策略，对待加速的基于卷积神经网络CNN的图像处理程序执行循环穿孔处理；获取待处理图像，将待处理图像输入到经过循环穿孔处理后的基于卷积神经网络CNN的图像处理程序中，输出处理后的结果。
基本信息
专利标题 ：
基于循环穿孔的加速CNN图像处理方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110659729A
申请号 ：
CN201910910914.4
公开（公告）日 ：
2020-01-07
申请日 ：
2019-09-25
授权号 ：
CN110659729B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
张川王琳耿世超张化祥任玉伟
申请人 ：
山东师范大学
申请人地址 ：
山东省济南市长清区大学科技园大学路1号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
黄海丽
优先权 ：
CN201910910914.4
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2022-05-06 ：
著录事项变更
IPC(主分类) : G06N 3/04
变更事项 : 发明人
变更前 : 张川 王琳 耿世超 张化祥 任玉伟
变更后 : 王琳 张川 耿世超 张化祥 任玉伟
变更事项 : 发明人
变更前 : 张川 王琳 耿世超 张化祥 任玉伟
变更后 : 王琳 张川 耿世超 张化祥 任玉伟
2020-02-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20190925
申请日 : 20190925
2020-01-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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