本发明涉及一种以人员为中心的多源海量数据关联搜索方法和系统。该方法包括以下步骤：定义数据元素规范、本体模型和关系模型，构建以人员为中心的知识森林体系；将数据源与本体模型、关系模型进行绑定，并将多源海量数据融入知识森林体系；在构建的知识森林体系中进行跨数据源的关联搜索。进一步可以对搜索结果进行分类统计、字段排序、条件筛选和二次搜索，帮助用户快速、精准地定位到目标结果。本发明的以人员为中心的知识森林体系和多源海量数据关联搜索方法，能够接入更多种类的数据源，实现更高效的聚合搜索，支撑更丰富的数据应用，极大提升大数据应用系统的数据兼容性和业务扩展性。