一种城市河涌水体典型有机污染物智能检测方法
授权
摘要
本发明公开了一种城市河涌水体典型有机污染物智能检测方法，包括以下步骤：获取水体典型有机污染物软测量建模用输入自变量和输出变量；采用迭代寻优方法获得卷积神经网络CNN各卷积层最佳卷积核数；通过PCA算法提取训练样本数据主成分，对CNN输入数据进行降维优化；改进CNN自变量输入方式，将图像分类模型变换为回归预测模型；利用主成分‑卷积神经网络构建PCA‑CNN模型并进行训练；通过训练后PCA‑CNN模型对水体典型有机污染物浓度进行软测量，获得分析结果；本发明构建PCA‑CNN模型，能有效预测河涌水体典型有机污染物浓度，准确度高，操作简便，为城市河涌水体污染快速监测及水质评价提供了一种高效方法。
基本信息
专利标题 ：
一种城市河涌水体典型有机污染物智能检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110672804A
申请号 ：
CN201910942058.0
公开（公告）日 ：
2020-01-10
申请日 ：
2019-09-30
授权号 ：
CN110672804B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
黄明智牛国强易晓辉李小勇应光国石青松
申请人 ：
华南师范大学;广州奇岭环境服务有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市番禺区外环西路378号华南师范大学理3栋环境学院
代理机构 ：
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 ：
陈宏升
优先权 ：
CN201910942058.0
主分类号 ：
G01N33/18
IPC分类号 ：
G01N33/18 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N33/00
利用不包括在G01N1/00至G01N31/00组中的特殊方法来研究或分析材料
G01N33/18
水
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2020-02-11 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 33/18
申请日 : 20190930
申请日 : 20190930
2020-01-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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