本发明涉及输油输气管线中分布式光纤振动监测安防技术领域，具体地说是一种基于梅尔频谱的分布式光纤入侵检测方法，其特征在于包含以下步骤：读取光纤振动传感器采集的原始信号，定位出疑似入侵事件发生的位置点；提取疑似入侵事件发生位置点的信号，生成多个梅尔频谱图；多个梅尔频谱图通过频率映射形成一维特征向量；将一维特征向量输入到深度学习网络中，构建训练模型，并将模型用于光纤入侵事件的实时检测，本发明对低频区域信号响应灵敏，能够将不同事件对信号的低频响应差异化表征出来，能够很好的区分不同入侵事件和干扰事件，提高系统的识别准确率。