分布式系统中基于拓扑机器人的网络拓扑优化方法

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摘要

提出分布式系统中基于拓扑机器人的网络拓扑优化方法：①分布式系统中所有节点周期性向拓扑机器人发送邻居链路状态信息，机器人构建全网拓扑图，计算所有节点的重要度；②机器人获取网络分裂影响度不为0的节点数量n₁；③机器人对所有节点的重要度进行比较，找出重要度度量值最大的节点A；④找出节点重要度最小的机器人B；⑤假设机器人B移动至节点A附近，机器人B更新网络拓扑图，计算所有节点的重要度；⑥机器人B获取网络分裂影响度不为0的节点数量n₂；⑦机器人B对所有节点的重要度进行比较，找出重要度度量值最大的节点C；⑧决策是否执行“机器人B移动至节点A附近”的拓扑优化操作。该方法能实现增强分布式系统网络连通性，提高网络的抗毁能力和健壮性。

基本信息

专利标题：

分布式系统中基于拓扑机器人的网络拓扑优化方法

专利标题（英）：

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公开（公告）号：

CN110730096A

申请号：

CN201910955997.9

公开（公告）日：

2020-01-24

申请日：

2019-09-26

授权号：

CN110730096B

授权日：

2022-04-29

发明人：

王叶群关娇黄国策董淑福孙启禄王桂胜

申请人：

中国人民解放军空军工程大学

申请人地址：

陕西省西安市长乐东路甲字1号空军工程大学

代理机构：

代理人：

优先权：

CN201910955997.9

主分类号：

H04L12/24

IPC分类号：

H04L12/24