本发明涉及甲状旁腺识别技术领域，尤其为一种基于近红外自体荧光的术中实时甲状旁腺识别方法，包括如下步骤：可疑甲状旁腺进行成像；获得可疑甲状旁腺及周围组织荧光光谱数据；判断光谱图中是否为甲状旁腺；进行大数据分析；训练工智能模型，该种基于近红外自体荧光的术中实时甲状旁腺识别方法中，基于近红外自体荧光的甲状旁腺智能识别平台的研究，将临床医学与光电子技术和人工智能相结合，将最大程度的排除各种主客观的干扰因素，实现术中实时、客观、无创、无造影剂、智能便捷的定位识别甲状旁腺，解决甲状腺手术的最大难题，建立一种客观、快速的定位识别甲状旁腺的方法，对整个甲状腺外科的发展具有的重大意义。