一种增量式语音命令词识别方法
授权
摘要
本发明提供了一种增量式语音命令词识别方法，包括：步骤1，判断本次构建的语音命令词识别模型(新模型)是否需要基于现有语音命令词识别模型(旧模型)进行增量式构建，如果需要，转步骤2，如果不需要，转步骤3；步骤2，定义包含旧模型的命令词和新添加的命令词的命令词集合；步骤3，定义只包含新添加的命令词的命令词集合；步骤4，构建输入为语音数据，输出为预测类别的深度神经网络模型；步骤5，获取训练数据，训练该深度神经网络模型，得到训练好的语音命令词识别模型；步骤6，从训练数据中选取一部分数据进入样本池。
基本信息
专利标题 ：
一种增量式语音命令词识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110808036A
申请号 ：
CN201911080670.8
公开（公告）日 ：
2020-02-18
申请日 ：
2019-11-07
授权号 ：
CN110808036B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
申富饶刘凤山赵健李俊
申请人 ：
南京大学;南京和光智能制造研究院有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学
代理机构 ：
江苏圣典律师事务所
代理人 ：
胡建华
优先权 ：
CN201911080670.8
主分类号 ：
G10L15/06
IPC分类号 ：
G10L15/06 G10L15/16 G10L15/22
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器；声学
G10L
语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码
G10L15/00
语音识别
G10L15/06
创建基准模板；训练语音识别系统，例如对说话者声音特征的适应
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2020-03-13 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G10L 15/06
申请日 : 20191107
申请日 : 20191107
2020-02-18 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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