一种基于BP神经网络的走线建模优化方法和装置
授权
摘要
本发明公开了一种基于BP神经网络的走线建模优化方法和装置，包括以下步骤：获取板卡叠层信息，利用板卡参数信息进行走线建模；利用BP神经网络获得待建模走线满足阻抗和损耗指标的优化参数；调用优化中间文件建立多条走线优化模型。本发明加入BP神经网络实现走线阻抗和损耗优化的自适应性，从而提高走线模型的精度和建模优化的效率。利用走线建模生成的中间文件，结合建模软件可以实现一次性建立多条走线模型，实现走线优化的批量处理，从而提高效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于BP神经网络的走线建模优化方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110765723A
申请号 ：
CN201911119685.0
公开（公告）日 ：
2020-02-07
申请日 ：
2019-11-15
授权号 ：
CN110765723B
授权日 ：
2022-06-10
发明人 ：
李楠
申请人 ：
苏州浪潮智能科技有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市吴中区吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢
代理机构 ：
济南诚智商标专利事务所有限公司
代理人 ：
王申雨
优先权 ：
CN201911119685.0
主分类号 ：
G06F30/367
IPC分类号 ：
G06F30/367 G06F30/3312 G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/367
设计验证，例如，采用仿真，集成电路仿真程序，直接方法或松弛方法
法律状态
2022-06-10 ：
授权
2020-03-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/367
申请日 : 20191115
申请日 : 20191115
2020-02-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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