一种基于深度学习的学生打卡及上课状态的检测系统，涉及深度学习技术应用领域。本发明为了实时准确地检测学生的打卡情况及上课状态，进而提供了一种基于深度学习的学生打卡及上课状态的检测系统。本发明所述检测系统包括数据采集子系统、检测子系统和存储及可视化子系统，首先利用人脸检测网络在图片或视频中找到人脸的位置，再分别进行人脸识别、疲劳检测和表情识别，确定学生身份和上课状态。最后还将数据进行输出，方便老师、家长实时掌握学生的情况并给予相应的指导，提高教学质量。本发明能实时地、同时地检测学生的身份、表情以判断其上课状态，具有网络结构精简、计算量低、检测系统的准确性较高的优点。