一种通过建立QSAR模型预测化学品以斑马鱼胚胎为受体的毒...
授权
摘要
本发明公开一种通过建立QSAR模型预测化学品以斑马鱼胚胎为受体的毒性的方法。在已知化合物分子结构的基础上，仅通过计算具有结构特征的分子描述符，应用所构建的QSAR模型，即能快速、高效地预测化合物的以斑马鱼胚胎为受体的半数致死浓度，该方法简单快捷、成本低，且能节省实验测试所需的人力、物力和财力。本发明依据经济合作与发展组织关于QSAR模型的构建和使用导则进行建模，运用简单、透明的多元线性回归分析方法，易于理解和应用；具有明确的应用域、良好的拟合能力、稳健性和预测能力，能够有效地预测应用域内化合物的以斑马鱼胚胎为受体的半数致死浓度，为化合物的生态风险性评价和管理提供必要的基础数据，具有重要的意义。
基本信息
专利标题 ：
一种通过建立QSAR模型预测化学品以斑马鱼胚胎为受体的毒性的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110910970A
申请号 ：
CN201911139387.8
公开（公告）日 ：
2020-03-24
申请日 ：
2019-11-20
授权号 ：
CN110910970B
授权日 ：
2022-05-13
发明人 ：
陈景文吴思甜李雪花
申请人 ：
大连理工大学
申请人地址 ：
辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
代理机构 ：
大连理工大学专利中心
代理人 ：
温福雪
优先权 ：
CN201911139387.8
主分类号 ：
G16C20/70
IPC分类号 ：
G16C20/70 G16C20/30
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/70
•机器学习，数据挖掘或化学统计学
法律状态
2022-05-13 ：
授权
2020-04-17 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16C 20/70
申请日 : 20191120
申请日 : 20191120
2020-03-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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