基于深度学习的黄色培育钻石品级分类方法
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摘要

本发明属于黄色培育钻石品级分类技术领域,具体涉及一种基于深度学习的黄色培育钻石品级分类方法,该方法主要运用到了机器视觉、图形图像处理、深度学习等相关技术,通过对内部和外部特征的提取和识别,实现对黄色钻石品级的准确分类。与现有技术相比较,本发明提供一种基于深度学习及多模型决策的黄色培育钻石品级分类方法,实现黄色钻石在线图像采集与准确分类,其效率远远高于人眼。本发明是机器视觉技术、图像处理技术、深度学习技术以及多模型决策技术在黄色培育钻石自动分选中的首次应用。

基本信息
专利标题 :
基于深度学习的黄色培育钻石品级分类方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111007068A
申请号 :
CN201911149112.2
公开(公告)日 :
2020-04-14
申请日 :
2019-11-21
授权号 :
CN111007068B
授权日 :
2022-05-13
发明人 :
杨建新兰小平闫蕾王波杨一铭冯亚东姚志强刘文军王伟平宋培卿程辉郭世峰赵鑫
申请人 :
中国兵器工业信息中心
申请人地址 :
北京市海淀区车道沟十号院
代理机构 :
中国兵器工业集团公司专利中心
代理人 :
周恒
优先权 :
CN201911149112.2
主分类号 :
G01N21/87
IPC分类号 :
G01N21/87  G06K9/62  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段,即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/84
专用于特殊应用的系统
G01N21/87
测试宝石
法律状态
2022-05-13 :
授权
2020-05-08 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 21/87
申请日 : 20191121
2020-04-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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