一种基于深度图像的自助通道防尾随检测方法和系统
授权
摘要
本发明提出一种基于深度图像的自助通道防尾随检测方法，所述方法包括：S1、设置距离传感器来采集检测区域内的深度数据，获取自助通道完整的深度图像；S2、根据通道位置，将检测区域划分为多个子区域，分析各子区域中行人的空间状态信息；S3、通过子区域内行人的空间状态信息，确定检测区域内的行人数量，判定通道内行人尾随情况。本发明提出了一种对自助通道内行人空间状态信息进行分析并记录、判定行人尾随情况的方法，可以应用于边检、轨道交通等部门的自助通道尾随检测领域。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度图像的自助通道防尾随检测方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111144231A
申请号 ：
CN201911249118.7
公开（公告）日 ：
2020-05-12
申请日 ：
2019-12-09
授权号 ：
CN111144231B
授权日 ：
2022-04-15
发明人 ：
邵肖伟许永伟
申请人 ：
深圳市鸿逸达科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市龙岗区吉华街道中海信创新产业城12栋502单元
代理机构 ：
北京山允知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
胡冰
优先权 ：
CN201911249118.7
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/34 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-15 ：
授权
2020-06-05 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20191209
申请日 : 20191209
2020-05-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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