一种基于联邦学习思想的多数据源数据可视化方法和装置
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摘要
本发明公开了一种基于联邦学习思想的多数据源数据可视化方法和装置，属于可视化与机器学习领域，包括：步骤1)根据数据类型和可视化需求，在N个参与者之间建立服务器端，每个参与者对应一个客户端，各客户端利用本地数据建立数据集Ai，Ai中每个元素为一个键值对，即(indexj，di,indexj)，其中，indexj为索引，di,indexj为该索引对应的特征数据；步骤2)服务器端初始化一个深度学习网络，利用各客户端的数据集Ai对深度学习网络进行训练，得到可视化模型M_fed；步骤3)将索引indexj作为可视化模型M_fed的输入，输出为全局数据在indexj上的视觉特征值dj；步骤4)将所有索引输入可视化模型M_fed，得到全局数据，对其进行可视化。
基本信息
专利标题 ：
一种基于联邦学习思想的多数据源数据可视化方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111177249A
申请号 ：
CN201911259110.9
公开（公告）日 ：
2020-05-19
申请日 ：
2019-12-10
授权号 ：
CN111177249B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
魏雅婷王智勇周舒悦陈为
申请人 ：
浙江大学
申请人地址 ：
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 ：
杭州天勤知识产权代理有限公司
代理人 ：
马士林
优先权 ：
CN201911259110.9
主分类号 ：
G06F16/26
IPC分类号 ：
G06F16/26 G06F16/25
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/26
••可视数据挖掘；浏览结构化数据
法律状态
2022-05-17 ：
授权
2020-06-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/26
申请日 : 20191210
申请日 : 20191210
2020-05-19 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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