基于Q学习的免授权频谱下5G多系统共存资源分配方法

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摘要

本发明涉及基于Q学习的免授权频谱下5G多系统共存资源分配方法，属于无线通信中的频谱分配技术领域。包括：步骤1：计算共存场景下NR‑U系统与WiFi系统的吞吐量，分别确定NR‑U系统与WiFi系统对频谱资源的需求；步骤2：计算共存场景下的最优ABS数量，具体为：确定共存场景下最优ABS数量的目标函数；依次遍历q值从而找到符合优化目标的q值，并根据计算出来的q值计算出ABS的数量：N_ABS＝(1‑q)T；T为5G NR系统中一个无线帧的长度；步骤3：匹配共存场景下的ABS位置，运用Q学习实现WiFi系统与ABS位置的匹配。所述方法保证系统公平性的同时还有效提高异构网络系统的总吞吐量；有效提高共存系统的频谱资源利用率。

基本信息

专利标题：

基于Q学习的免授权频谱下5G多系统共存资源分配方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111065102A

申请号：

CN201911291872.7

公开（公告）日：

2020-04-24

申请日：

2019-12-16

授权号：

CN111065102B

授权日：

2022-04-19

发明人：

曾鸣唐清清费泽松王璐王文欣

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

北京市海淀区中关村南大街5号

代理机构：

北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

张利萍

优先权：

CN201911291872.7

主分类号：

H04W16/10

IPC分类号：

H04W16/10 H04W16/14

法律状态

2022-04-19 ：

授权

2020-05-19 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : H04W 16/10
申请日 : 20191216

2020-04-24 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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