基于知识蒸馏的神经网络黑盒攻击型防御方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于知识蒸馏的神经网络黑盒攻击型防御方法，其包括选取多个子网络构建教师网络，对所有子网络softmax层的输入向量进行软化，之后重新加载子网络的模型参数训练得到新的子网络；获取每个子网络的预测标签，并将所有预测标签平均或加权平均后做为软标签；将ImageNet数据集输入学生网络，采用软标签、数据集硬标签及黑盒模型特殊标签指导学生网络训练，得到替代模型；采用白盒攻击算法攻击替代模型生成对抗样本序列，并采用对抗样本序列对黑盒模型进行攻击，选取对抗样本序列中攻击成功的对抗样本；将攻击成功的对抗样本加入黑盒模型的训练集中，并采用更新后的训练集进行对抗训练，生成具备防御攻击的黑盒模型。
基本信息
专利标题 ：
基于知识蒸馏的神经网络黑盒攻击型防御方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111027060A
申请号 ：
CN201911300484.0
公开（公告）日 ：
2020-04-17
申请日 ：
2019-12-17
授权号 ：
CN111027060B
授权日 ：
2022-04-29
发明人 ：
崔炜煜王文一李晓锐陈建文
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
成都正华专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈选中
优先权 ：
CN201911300484.0
主分类号 ：
G06F21/55
IPC分类号 ：
G06F21/55 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/50
监控用户、程序或设备，以维护平台完整。例如：处理器、固件或操作系统
G06F21/55
检测本地入侵或实施对策
法律状态
2022-04-29 ：
授权
2020-05-12 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 21/55
申请日 : 20191217
申请日 : 20191217
2020-04-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
