本发明公开了一种基于SVM机器学习模型预测存储设备性能高低的方法，包括：搭建若干不同存储设备环境并获取对应的若干配置的配置信息；根据配置信息构成的配置特征向量以及配置信息对应的性能数据建立特征空间向量；构造具有待求解系数的超平面决策函数；根据若干特征空间向量训练超平面决策函数，以求解出待求解系数并将待求解系数带入超平面决策函数；根据得到的超平面决策函数获取不同存储设备环境下输入的配置信息对应的存储设备性能高低预测结论。本发明还公开了一种计算机设备。本发明提出的基于SVM机器学习模型预测存储设备性能高低的方法和设备实用性强，可以操作便利地提高存储设备性能利用率、提高存储设备性能测试效率。