一种网络中异常点的检测方法、检测系统及相关装置
授权
摘要
本申请提供一种网络中异常点的检测方法，包括：获取网络安全历史数据的时序统计量；利用预设周期性度量从时序统计量中筛选得到具有周期性的时间序列；判断时间序列是否存在缺省值；若是，则对时间序列进行插值填充，并在插值填充后提取周期性基准值；根据周期性基准值得到待检测点的预测值；根据预测值确定异常点。本申请实现了对于时序统计量的周期性筛选，并利用插值填充进行数据预处理，考虑了时序随机扰动对于异常点判定过程中的干扰，对于异常点的定位准确，提高了检测效率，时间复杂度低，适合大规模增量学习。本申请还提供一种网络中异常点的检测系统、计算机可读存储介质和一种终端，具有上述有益效果。
基本信息
专利标题 ：
一种网络中异常点的检测方法、检测系统及相关装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111092891A
申请号 ：
CN201911328416.5
公开（公告）日 ：
2020-05-01
申请日 ：
2019-12-20
授权号 ：
CN111092891B
授权日 ：
2022-04-01
发明人 ：
姜鹏范渊刘博莫凡秦坤
申请人 ：
杭州安恒信息技术股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区西兴街道联慧街188号
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
高勇
优先权 ：
CN201911328416.5
主分类号 ：
H04L29/06
IPC分类号 ：
H04L29/06 H04L12/26
法律状态
2022-04-01 ：
授权
2020-05-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 29/06
申请日 : 20191220
申请日 : 20191220
2020-05-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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