一种包含参数跟踪的感应电机状态强跟踪滤波估计方法
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摘要
本发明涉及一种包含参数跟踪的感应电机状态强跟踪滤波估计方法，其技术特点是：采用PSO迭代学习动态优化算法对感应电机参数的在线跟踪；采用STF算法对感应电机转速与转子磁链的联合估计。本发明采用包含参数跟踪的强跟踪滤波估计算法对感应电机的转速与转子磁链进行联合估计，能够有效实现对感应电机转速与转子磁链的高性能估计，与EKF相比，包含参数跟踪的STF算法在估计精度、跟踪速度和稳定性方面更优越，并且能够快速跟踪突变状态，尤其在低速段仍能保持较好的估计性能，有效提高了状态估计精度和算法鲁棒性，为实现感应电机无速度传感器高性能矢量控制奠定了基础。
基本信息
专利标题 ：
一种包含参数跟踪的感应电机状态强跟踪滤波估计方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111106772A
申请号 ：
CN201911338244.X
公开（公告）日 ：
2020-05-05
申请日 ：
2019-12-23
授权号 ：
CN111106772B
授权日 ：
2022-05-17
发明人 ：
张中磊姜一达王自满孙传杰杨敬然李楠田凯
申请人 ：
天津电气科学研究院有限公司
申请人地址 ：
天津市河东区津塘路174号
代理机构 ：
天津盛理知识产权代理有限公司
代理人 ：
王利文
优先权 ：
CN201911338244.X
主分类号 ：
H02P21/14
IPC分类号 ：
H02P21/14 H02P21/18
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法律状态
2022-05-17 ：
授权
2020-05-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02P 21/14
申请日 : 20191223
申请日 : 20191223
2020-05-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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